文档:https://py-googletrans.readthedocs.io/en/latest/

 

安装

pip install googletrans==4.0.0-rc1

使用

from googletrans import Translator
# 设置Google翻译服务地址
translator = Translator(service_urls=[
      'translate.google.cn'
])

translation = …

在四月份刚接触Peewee的时候,写过一篇Peewee 使用。而后,在使用的过程中,发现很多常用的内容需要搜索查阅,今天就在这里整理一下。

一、插入数据

插入数据,我们可以实例化一个Model,然后再使用save()的方法插入到数据库中。如下:

# 插入一条数据
p = Person(name='liuchungui', birthday=date(1990, 12, 20), is_relative=True)
p.save() …

最近,需要同步数据到Mysql中,数据量有几百万。但是,自己写一个for循环,然后使用Model.create()添加,发现这种方式特别慢。难道,像去年爬数据一样,将几百万的数据从Redis取出来,然后使用多线程进行保存?

在Google上搜索了之后,找到一种更简单的方式,那就是使用Peewee原生的方法insert_many(),进行批量数据插入。

那么,它的速度有多快?

下面,是我简单的比较了插入10000条数据到本地数据库中,四种方式所需要的时间。

1、使用循环和Model.create()

代码如下:

from xModels import XUser, database
import time

NUM = 10000 …

上周学习了下基本的Peewee使用,知道了基本的增删改查和建数据库。不过,在项目中同步数据的时候,需要用到事务,于是赶紧补充了官方的Transactions,然后写个总结。

常用方法

Peewee实现事务最常用的方法是Database.atomic()方法,非常简单,代码示例如下:

 

from xModels import XUser, database

with database.atomic() as transaction: …

ndarray对象的内容可以通过索引或切片来访问和修改,与 Python 中 list 的切片操作一样。

ndarray 数组可以基于 0 - n 的下标进行索引,切片对象可以通过内置的 slice 函数,并设置 start, stop 及 step 参数进行,从原数组中切割出一个新数组。

import numpy …

这一章节我们将学习如何从数值范围创建数组。

1、numpy.arange

numpy 包中的使用 arange 函数创建数值范围并返回 ndarray 对象,函数格式如下:

numpy.arange(start, stop, step, dtype)

根据 start 与 stop 指定的范围以及 step 设定的步长,生成一个 ndarray。 …

        本章节我们将学习如何从已有的数组创建数组。

1、numpy.asarray

numpy.asarray 类似 numpy.array,但 numpy.asarray 参数只有三个,比 numpy.array 少两个。

numpy.asarray(a, dtype = None, order = None)

参数说明:

参数 描述
a …