这一章节我们将学习如何从数值范围创建数组。
1、numpy.arange
numpy 包中的使用 arange 函数创建数值范围并返回 ndarray 对象，函数格式如下：
numpy.arange(start, stop, step, dtype)
根据 start 与 stop 指定的范围以及 step 设定的步长，生成一个 ndarray。 …
本章节我们将学习如何从已有的数组创建数组。
1、numpy.asarray
numpy.asarray 类似 numpy.array，但 numpy.asarray 参数只有三个，比 numpy.array 少两个。
numpy.asarray(a, dtype = None, order = None)
参数说明：
| 参数 | 描述 |
|---|---|
| a … |
ndarray 数组除了可以使用底层 ndarray 构造器来创建外，也可以通过以下几种方式来创建。
1、numpy.empty
numpy.empty 方法用来创建一个指定形状（shape）、数据类型（dtype）且未初始化的数组：
numpy.empty(shape, dtype = float, order = 'C')
参数说明：
| 参数 | 描述 |
|---|---|
| shape | 数组形状 |
| dtype … |
一、NumPy 数组属性
本章节我们将来了解 NumPy 数组的一些基本属性。
NumPy 数组的维数称为秩（rank），秩就是轴的数量，即数组的维度，一维数组的秩为 1，二维数组的秩为 2，以此类推。
在 NumPy中，每一个线性的数组称为是一个轴（axis），也就是维度（dimensions）。比如说，二维数组相当于是两个一维数组，其中第一个一维数组中每个元素又是一个一维数组。所以一维数组就是 NumPy 中的轴（axis），第一个轴相当于是底层数组，第二个轴是底层数组里的数组。而轴的数量——秩，就是数组的维数。
很多时候可以声明 axis。axis=0，表示沿着第 0 轴进行操作，即对每一列进行操作；axis=1，表示沿着第1轴进行操作，即对每一行进行操作。
NumPy 的数组中比较重要 …
class LocalCookies(object):
def __init__(self):
self.cookies_file = 'cookies.json' # cookies文件
def save(self, cookies): # 保存
jsonCookies = json.dumps(cookies)
with open(self.cookies_file, 'w') …
# -*- coding:utf-8 -*-
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QWidget
from PyQt5.QtGui import QStandardItemModel, QStandardItem
from PyQt5.QtCore import Qt
from PyQt5 …
最近使用命令行运行python脚本的时候，需要输入参数，而python如何接收运用这些参数的。网上查了一下有比较多的库可以实现，argparse、docopt、click 和 fire等。
这里使用的是argparse库，argparse 是python自带的命令行参数解析包，可以用来方便地读取命令行参数。它的使用也比较简单，自动创建
一、我的测试脚本：
def main():
# description参数可以用于描述脚本的参数作用，默认为空
parser = argparse.ArgumentParser(description="监控数据库中新增的物流单号或者未签收的物流单,定时同步物流信息到本地数据库中.")
parser.add_argument('--crawl_type', '-c', type=int, choices=[1, 2], default=1, help='1:更新物流信息; …
- PDF转PNG：将pdf转成png图片；
- PNG转PDF：将图片打包成PDF文件；
- PDF转图片型PDF：将文字型PDF转成图片型的PDF。
这里以我的企业QQ邮箱为例，代码如下：
# -*- coding: utf-8 -*-
import os
import poplib
import email
import time
from email.parser import Parser
from email.header …
- 需求：近期，同事在处理文件的时候，常常需要从一堆文件中提取一些数据信息；
- 分析：由于每个文件夹下面的文件或文件夹多如牛毛，文件类型也很多种，需要针对不同文件类型做处理，人工处理是不现实的，只能用脚本处理了。
分析代码：
- 这里定义了一个类
ErgodicFolder，里面有两个方法process_file和ergodic_path_list； process_file：对不同文件类型进行处理；ergodic_path_list：实现文件夹的遍历，先是逐个遍历目标文件夹，如果是文件则调用process_file方法处理，如果是文件夹则调用函数自身继续遍历该文件夹。
# -*- …