ggplot2 之从qplot 开始
qplot 是包ggplot2 中的一个快速画图函数，如果你已经对R 的基础包画图函数plot基本掌握，那么qplot 就很容易掌握了。
install.packages(‘ggplot2’) #安装ggplot2包
library(ggplot2) #加载ggplot2包
set.seed(1410) #设置随机种子
dsmall <- diamonds[sample(nrow(diamonds), 100), ] #由于数据集diamonds 数据量大，为了方便画图，从中抽取 100个小样本。
qplot 的一些参数如下：
qplot(x, y = NULL, …, data, facets = NULL, margins = FALSE, geom = “auto”, stat = list(NULL), position = list(NULL), xlim = c(NA, NA), ylim = c(NA, NA), log = “”, main = NULL, xlab = deparse(substitute(x)), ylab = deparse(substitute(y)), asp = NA)
- 常用参数：
| 参数 | 说明 |
|---|---|
| x | x的值 |
| y | y的值（可以为空） |
| data | 指定数据框，如果未指定则从当前环境中提取向量 |
| facets | 按某个类别分组，在一个画板上同时画出多个图形 |
| log | 字符型向量，说明哪一个坐标轴应该取对数。如log=’x’表示取x 轴的对数，log=’xy’表示取x、y 轴对数。 |
| xlim、ylim | 限制x、y 轴显示区间 |
| main | 设置主标签，位于图形顶部中间 |
| xlab、ylab | x、y 轴标签 |
| asp | 设置图形高与宽的比例 |
| colour | 设置点、线的颜色 |
| shape | 设置点、线的类型 |
| size | 设置点、线的大小 |
| alpha | 设置图形透明度 |
| fill | 设置图形填充色，如箱线图、直方图的填充色 |
| … | … |
| geom的值 | 说明 |
|---|---|
| ‘point’ | 绘制散点图 |
| ‘smooth’ | 拟合一条平滑曲线，并将曲线与标准误差展现在图中 |
| ‘boxplot’ | 绘制箱线图 |
| ‘path’或’line’ | 在数据点之间画连线。’line只能画从左到右的连续；而’path’可以是任意方向 |
| ‘histogram’ | 绘制直方图 |
| ‘freqpoly’ | 绘制频率多边形 |
| ‘density’ | 绘制密度曲线图 |
| ‘bar’ | 绘制条形图 |
| … |
注意：对于不同类型图形，有些参数可能会有所不同，具体视情况而定。
绘制钻石重量carat 与价格price 的散点图：
qplot(carat, price, data = dsmall)
运用 colour 参数把颜色属性 color 映射到图中，不同颜色的钻石用不同颜色的点来反映：
qplot(carat, price, data = dsmall, colour = color)
运用参数shape 把钻石质量cut 属性映射到图中，可以看出不同质量的钻石用不同类型的点来表示：
qplot(carat, price, data = dsmall, shape = cut)
参数log 可以用于对指定的坐标轴取对数，log=’x’表示对x 轴取对数，log=’y’表示对y 轴取对数，log=’xy’表示对x 与y 轴都取对数：
qplot(carat, price, data = dsmall, colour = color, log = 'xy')
增加拟合线
qplot(carat, price, data = dsmall, log = 'xy', geom = c('point', 'smooth'))
运用参数size 把钻石质量cut 属性映射到点的大小，可以看出钻石质量越好，点越大：
qplot(carat, price, data = dsmall, colour = color, size = cut)
参数alpha 可以用于设置图形的透明度：
qplot(carat, price, data = diamonds, alpha = I(1/5))
qplot(carat, price, data = diamonds, alpha = I(1/50))
qplot(carat, price, data = diamonds, alpha = I(1/200))
运用参数 geom=’line’绘制线图，对于不同颜色的钻石用不同颜色反映，参数linetype是线的类型：
qplot(carat, price, data = dsmall, linetype = color, colour = color, geom='line')
按钻石不同质量 cut 分类，绘制其重量 carat 的箱线图，箱线图用不同颜色填充；参数colour 是用于设定箱线图的线的颜色，而 fill 是其填充色：
qplot(cut, carat, data = dsmall, geom = 'boxplot', fill = cut)
qplot(cut, carat, data = dsmall, geom = 'boxplot', colour = cut)
对于直方图而言，binwidth 参数用于设定组距来调节平滑度：
qplot(carat, data = diamonds, geom = 'histogram', binwidth = 1, xlim = c(0, 3))
qplot(carat, data = diamonds, geom = 'histogram', binwidth = 0.1, xlim = c(0, 3))
qplot(carat, data = diamonds, geom = 'histogram', binwidth = 0.01, xlim = c(0, 3))
当我们需要按某个数据属性分组绘图时，要求在同一个画板上画多个图形，可以用facets 参数实现。
| facets = | 说明 |
|---|---|
| row_var\~col_var | 按row_var属性与col_var 属性分组输出图形矩阵 |
| row_var\~. | 按row_var属性分组，图形只按一列输出 |
| .\~col_var | 按col_var属性分组，图形只按一行输出 |
按钻石color 属性分组，绘制钻石重量carat 的直方图，并按照一列输出(下图左)；增加参数…density..可以画出其频率图(下图右)：
qplot(carat, data = diamonds, facets = color ~ ., geom = 'histogram', binwidth = 0.1, xlim = c(0, 3)) #左图
qplot(carat, ..density.., data = diamonds, facets = color ~ ., geom = 'histogram', binwidth = 0.1, xlim = c(0, 3)) #右图
按钻石color 与cut 两个属性分组，绘制钻石重量carat 的直方图，输出一个图形矩阵：
qplot(carat, data = diamonds, facets = color ~ cut, geom = 'histogram', binwidth = 0.1, xlim = c(0, 3))