一、下载安装ODBC

根据自己系统版本下载安装对应的版本；

下载地址：http://dev.mysql.com/downloads/connector/odbc

/media/upload/2019/03/30/20151105105141513.png

二、配置ODBC

windows：控制面板⇒⇒管理工具⇒⇒ODBC 数据源(64 位)⇒⇒添加⇒⇒选中mysql ODBC driver一项

data source name 一项填入你要使用的名字，自己随便命名，例如：MySQL；
description一项随意填写，例如MyWorld；
TCP/IP Server 填写服务器IP，本地为：127.0.0.1；
user 填写你的mysql用户名；
password 填写你的mysql密码；
然后数据库里会出现你的mysql里的所有数据库（我这里选world），选择一个数据库，OK。

三、使用R连接及操作数据库MySQL

1、连接数据库

> # 加载包RODBC
> library(RODBC)
> # 连接MySQL数据库
> channel <- odbcConnect("MySQL", uid="root", pwd="root")

2、查看数据库所有表

> sqlTables(channel)
  TABLE_CAT TABLE_SCHEM      TABLE_NAME TABLE_TYPE REMARKS
1     world                        city      TABLE        
2     world                     country      TABLE        
3     world             countrylanguage      TABLE

3、查询表的数据

> data <- sqlFetch(channel,"city")
> head(data)
  ID           Name CountryCode      District Population
1  1          Kabul         AFG         Kabol    1780000
2  2       Qandahar         AFG      Qandahar     237500
3  3          Herat         AFG         Herat     186800
4  4 Mazar-e-Sharif         AFG         Balkh     127800
5  5      Amsterdam         NLD Noord-Holland     731200
6  6      Rotterdam         NLD  Zuid-Holland     593321

4、使用SQL语句查询

> # 查询Population大于等于500万的人名，并按ID降序排序
> sql = "select ID,Name,Population from city where Population >= 5000000 order by id desc"
> sqlQuery(channel,sql)
     ID                Name Population
1  3793            New York    8008278
2  3580              Moscow    8389200
3  3357            Istanbul    8787958
4  3320             Bangkok    6320174
5  2890                Lima    6464693
6  2823              Lahore    5063499
...

5、使用R将数据表添加到数据库

> head(iris)
  Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
1          5.1         3.5          1.4         0.2  setosa
2          4.9         3.0          1.4         0.2  setosa
3          4.7         3.2          1.3         0.2  setosa
4          4.6         3.1          1.5         0.2  setosa
5          5.0         3.6          1.4         0.2  setosa
6          5.4         3.9          1.7         0.4  setosa
> # 由于数据框没有行名，所以保存到数据库中时需要指定一个行名（比如这里是“id”）
> sqlSave(channel, iris, rownames = "id", addPK = TRUE)

打开cmd进入到mysql，执行下列语句可以看到iris数据已经添加到MySQL数据库；

mysql>>> use world;
mysql>>> show tables;
mysql>>> select * from iris;

/media/upload/2019/03/30/20151105114456338.png

6、使用R语言删除数据库中的表

> sqlDrop(channel,"iris") # 删除表数据库中的iris

7、关闭数据库的连接

> odbcClose(channel)

R语言连接Mysql数据库的步骤及简单使用