每一幅图形一定拥有两个位置标度，一个指定水平位置（x 标度），另一个是指定竖直标度（y 标度）。ggplot2 提供了连续性、离散型（针对因子型、字符型、逻辑向量）、以及日期型。对所有的位置坐标来说，修改坐标轴范围是一项常见任务，使用辅助函数xlim()和ylim()可以减轻我们工作量。比如：
- xlim(10，20)：从10 到20 的连续型标度；
- xlim(”a”, “b”, “c”)：离散型标度；
- xlim(as.Date(c(“2008-05-01”, “2008-08-01”)))：从2008-05-01 到2008-08-01 的日期型标度。
连续型：
常见的连续型位置标度有scale_x_continuous、scale_y_continuous，它们均是将数据映射到x 轴和y 轴。而最有趣的变式是通过变换来生成的，每一个连续型标度都可以接受一个trans 参数，允许指定若干种线性或非线性的变换。
| 名称 | 变换函数f(x) | 逆变换函数f−1(x) |
|---|---|---|
| asn | tanh−1(x)tanh−1(x) | tanh(y) |
| exp | ex | log(y) |
| identity | x | y |
| log | log(x) | ey |
| log10 | log10(x) | 10y |
| log2 | log2(x) | 2y |
| logit | log(x1−x) | 11+e(y) |
| pow10 | 10x | log10(y) |
| probit | Ф(x) | Ф−1(y) |
| recip | x−1 | y−1 |
| reverse | −x | −y |
| sqrt | x12 | y2 |
对于连续型位置标度，变换有简写形式，比如scale_x_continuous(trans = “log10”)可以简写为scale_x_log10()。参数trans 对任意连续型标度均有效，但只有位置标度有简写形式。
当然，可以直接对变量进行变换，而不使用标度变换。比如，直接使用函数log10(x)，而不是scale_x_log10()，绘图区域是完全一样的，但坐标轴和标签是不一样的。
set.seed(1410)
dsmall <- diamonds[sample(nrow(diamonds), 100), ]
qplot(data=dsmall,carat,price) + scale_x_log10() + scale_y_log10()
qplot(data=dsmall,log10(carat),log10(price))
日期与时间：
日期与时间值基本属于连续型，但在标注坐标轴时有着特殊的处理方式。目前仅支持date 类日期值、POSIXct 类时间值。如果日期与时间是其他格式的，则需用 as.Date()或as.POSIXct()对其进行转换。
对于日期坐标轴，有三个参数可以控制其外观与刻度位置：major、minor、format。参数细节如下：
- 参数 major 和 minor 用以按照时间的单位，即年（year）、月（month）、周（week）、日（day）、时（hour）、分（minute）、秒（second）来指定主要和次要断点的位置，并且允许以这些单位的倍数出现。例如：major=”2 weeks”将在每隔两周的位置放置一个主刻度。如果未指定，日期标度可以自动选择合适的默认值；
- 参数format 指定了刻度标签的格式。以下表列出了用于展现日期各个组成部分的特殊字符。例如，字符串“\%Y-\%m-\%d”表示以“年-月-日”的格式显示日期。
| 编码 | 含义 |
|---|---|
| \%S | 秒（00-59） |
| \%M | 分钟（00-59） |
| \%l | 小时，12 小时制（1-12） |
| \%I | 小时，12 小时制（01-12） |
| \%H | 小时，24 小时制（00-23） |
| \%a | 缩写的周几（Mon-Sun） |
| \%A | 全称的周几（Monday-Sunday） |
| \%e | 某月中的某天（1-31） |
| \%d | 某月中的某天（01-31） |
| \%m | 以数值表示的月份（01-12） |
| \%b | 缩写的月份（Jan-Dec） |
| \%B | 全称的月份（January-December） |
| \%y | 不含世纪的年份（00-99） |
| \%Y | 含世纪的年份（0000-9999） |
library(scales)
p <- qplot(date,psavert,data=economics,geom='line') + ylab('Personal savings rate') +
geom_hline(xintercept=0,colour='grey50')
p
p + scale_x_date(breaks=date_breaks("5 years"))
p + scale_x_date(breaks=date_breaks("5 years"),minor_breaks='1 years')
p + scale_x_date(breaks=date_breaks("5 years"),labels=date_format('%Y'))
在左上图中，使用的默认标度；右上图，使用参数breaks=date_breaks(“5 years”)指定每隔5 年显示一个刻度值；在左下图中，参数minor_breaks=’1 years’是设定坐标轴显示最小刻度（即每一个刻度代表一年）；在右下图中，参数labels=date_format(‘\%Y’)是指定刻度标签格式。
离散型：
离散型位置标度将输入中的各个水平映射为整数。结果的顺序可用参数breaks 进行控制，不想要的水平可以使用limits（或xlim、ylim）进行丢弃。由于我们经常也会在图形的非整点位置放置标签和标注，所以离散型位置标度也可以接受连续型的值。如果你尚未调整breaks 或limits，某个因子水平的所在位置的数值表示可以使用as.numeric()进行计算：以从1 开始的整数表示。